AI-менеджер сообщества «Диана»
Полная автоматизация работы менеджера в сообществе ВКонтакте по вязаным изделиям ручной работы. Система ведёт клиента от приветствия до оплаты, рассчитывает доставку, записывает заказ в производственный календарь мастера и передаёт управление человеку по одному клику в Telegram.
- ~90% диалогов завершаются без участия мастера
- 24/7 режим работы — ответ клиенту в среднем до минуты
- 5+ внешних интеграций в едином воркфлоу
- 4× типа входящего контента — текст, голос, фото, стикер, видео-кружок
* метрики оценочные — уточняются по мере накопления статистики в проде
Задача
Мастер ведёт сообщество ВКонтакте и принимает заказы вручную — переписывается с каждым клиентом, считает стоимость доставки, сверяется с календарём загруженности, выставляет счёт. Рост потока заказов упёрся в физическое время одного человека.
- Объём переписки вытесняет само производство — мастер отвечает клиентам вместо того, чтобы вязать.
- Потери лидов при задержке ответа — клиент уходит к конкуренту, пока мастер занят на заказе.
- Рутинные расчёты — доставка по СДЭК, свободные даты в календаре — повторяются в каждом диалоге.
- Фрагментация каналов — VK, заметки, калькулятор СДЭК, Google Calendar, платёжный сервис — всё вручную и отдельно.
Решение — единый пайплайн
Вся менеджерская работа собрана в одном workflow на n8n. LLM-агент получает контекст сообщества из RAG, хранит состояние клиента через FSM, использует tools для внешних интеграций и пишет от лица сообщества так, как писал бы мастер — с эмпатией, деталями материалов и ценами.
Мультимодальный вход
Клиент пишет так, как ему удобно — текст, голосовое, фото референса, стикер или видео-кружок. Система разбирает каждый тип отдельным узлом, приводит к единому текстовому представлению и передаёт в память диалога.
- Голос → Whisper транскрибирует в текст
- Фото → Vision-модель описывает изображение: тип изделия, цвет, форма, референс стиля
- Стикер → Vision-модель интерпретирует эмоцию / намерение
- Видео-кружок → обрабатывается как медиа-эвент и передаётся мастеру
- Текст → напрямую в историю
Mini-модель служит роутером: классифицирует тип входа, направляет в нужную ветку, после обработки всё сливается в Postgres-таблицу истории диалога — источник контекста для главного агента.
Агент, память и инструменты
Центральный агент — LLM с системным промптом, который определяет роль «менеджер сообщества», знает тон, ассортимент, типовые возражения и правила скидок. У агента есть долговременная память и десять инструментов для работы с внешними сервисами.
- Postgres Chat Memory — история диалога, контекст сохраняется между сессиями
- RAG · knowledge_base_search — поиск по базе знаний сообщества (ассортимент, материалы, цены, сроки)
- FSM · change_state — состояние клиента в воронке продаж
- create_payment_link — генерация ссылки на оплату через ЮKassa
- check_payment_status — проверка статуса оплаты
- cdek_delivery_calculator — расчёт доставки СДЭК до дверей по адресу клиента
- check_availability_calendar — анализ загруженности мастера в Google Calendar
- Calendar_Order — создание события заказа на ближайший свободный день
- crm_manager — запись клиента и заказа в таблицу CRM
- Push_TG — уведомления мастеру о ключевых событиях (новый заказ, оплата, проблема)
Как это выглядит для клиента
Клиент видит не бота — он видит менеджера сообщества, который обращается по имени, уточняет задачу, предлагает конкретный товар с фото, рассказывает про материалы и цену, отвечает на уточняющие вопросы. Ниже — реальная переписка из прода.
Управление — Telegram-бот мастера
Мастер не сидит в VK — он работает в Telegram. Бот присылает уведомления о новых диалогах и даёт полный контроль: поставить клиента на паузу, перехватить разговор, вернуть управление системе. При возвращении агент читает последние сообщения мастера и продолжает беседу в контексте — как будто никуда не уходил.
Результат
- Мастер вернулся к производству. Рутинная переписка и расчёты больше не отнимают рабочее время — мастер вяжет, а не печатает.
- Клиент получает ответ за минуту, 24/7. Поток заявок растёт, а время реакции не зависит от часового пояса.
- Единое производственное окно. Заказ автоматически ложится в Google Calendar на ближайший свободный день — мастер видит загрузку в одном месте.
- Контроль всегда у человека. Любой сложный случай — пауза в один тап, мастер ведёт разговор сам, возвращает систему — та продолжает в контексте.
Нужна похожая автоматизация?
Если у вас есть сообщество, магазин или сервис, где менеджерская рутина мешает расти — напишите. Обсудим, что можно автоматизировать.
← все работы